地表温度（LST）是研究地表能量平衡、城市热岛效应、气候变化及生态环境演变的关键参数东莞股票配资平台官网，在全球变化研究中具有不可替代的作用。
今日分享的是2003-2018年全球1km分辨率逐日地表温度栅格数据！该数据集由潘鑫、丁旭、杨英宝团队于2024年发布在国家青藏高原科学数据中心。该数据集的数据格式为GeoTiff栅格格式，数据空间分辨率为1km，数据坐标系为WGS-84。数据单位为开尔文（k）。该数据集的数据时间为2003-2018年，数据为逐日数据。由于该数据集非常大，约2.62TB，我们本次只分享2018年一年的数据，大家如果需要其他年份的数据，请自行去往下文提到的数据网址下载，特此说明！
该数据集是通过综合两个遥感LST数据集和两个再分析LST数据集合成的。这四个数据集分别是：①占文凤生产的2003年-2019年全球逐日1km分辨率地表温度日均温产品数据集（http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=60f4e35e7e28173cf0c8a771）；②刘向阳生产的2000年-2020年全球日平均地表温度数据集（https://zenodo. org/record/6618442）；③GLDAS提供的日均地表温度（https://disc.gsfc.nasa.gov）；④ERA5-land提供小时尺度的地表温度（https://cds.climate.copernicus.eu）。利用FLUXNET、ChinaFlux、SURFARD以及TPDC网络的170个地面实测站点评估四种LST产品在不同条件下（月份、气候、土地覆盖类型以及海拔）的表现，分析了它们的偏差（bias）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、确定系数（R2）和Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）。根据评估结果为每种产品赋予了合成时的权重，最终合成得到该日均地表温度产品。从AmeriFlux, EuroFlux, OzFlux and FLUXNET选择了26个站点进行验证（26个验证站点与170个评估站点不重合）。验证结果显示，合成产品的RMSE约为2K，优于其他四个产品。
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01 数据展示
本次提供的数据集为2018年的逐日地表温度栅格数据，一共包括366个tif文件。如下图（只展示部分数据截图）：
Tif文件以数据日期命名，下面我们以2018年1月1日的数据“2018_01_01_daily_avg.tif”为例，在ArcMap中预览如下：
02 数据的其他信息
数据来源：
国家青藏高原科学数据中心，网址为：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/ad05b016-cdf1-4493-8673-fd32f8aa330d
数据格式：
GeoTiff
时间范围：
2003-2018年（本次只分享2018年的数据）
空间范围：
全球
空间分辨率：
1km
数据单位：
开尔文（k）
数据引用格式：
潘鑫, 丁旭, 杨英宝. (2024). 全球无间隙1km日均地表温度数据集（2003-2018）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301547.
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03 数据获取
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